Agent 工程哲学

这本书在回答什么 ​

agent 的定义这两年换得很快。最早它接近"会用工具的动物"：一个模型，能调几个 function，能跑个 loop。这个定义不算错，但太单薄。它只说明 agent 能做什么，没说明 agent 是谁。

当 skill、持久化沙箱、长期记忆、模型分级这些东西凑齐之后，一个更稳定的抽象浮现出来：agent 不像一只会拿工具的动物，更像一个完整的打工人。它有岗位，有技能，有履历，也有自己的工作环境。

这本书沿着这个抽象，走一遍 agent 的一生：

• 候选人不是员工——模型训练公司交付的是候选人，不是已经上岗的 agent。预训练、后训练和模型分级，只说明它大概是什么学历。
• 岗位定义即工程——系统提示词不再只是 prompt，而是 JD。岗位职责、权限边界、不该做什么，都是关键的工程问题。
• skill 必须可验证、可迁移——skill 先是简历上的技能条目。要跨 agent、跨环境复用，就得像证书一样可验证。
• 从"做完就走"到"长期在岗"——带持久化卷的沙箱，是 agent 的工作电脑；长期记忆是它的职业履历。
• 从个体到团队——单个 agent 的岗位讲清楚之后，接下来的问题就是交接、授权、上下文隔离与最终责任。agent 的信息窗口和角色生成方式会改变组织形态，多 agent 工程不做公司仿真，而是重新设计一种求真的团队。

这些问题想清楚，agent 工程就不再只是调工具、写 loop。更要紧的问题变成：这个 agent 到底是谁，负责什么，靠什么把活干完。

与第一本书的关系 ​

《大模型应用工程哲学》从概率性的模型出发。工程对象是建在模型之上的应用。这一本从 agent 这个自主角色出发。工程对象是 agent 本身。这是比模型高一层的抽象，不是同一层的更深一刀。

凡是能在模型层讲清的（不确定性、声明式提示、类型契约），这本书引用前一本，不重讲。